【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
成色18k.8.35mb菠萝在 CIFAR-10 数据集上，在保证 94% 准确度的前提下，基于 A100 GPU，将训练速度记录从 3.3 秒提升至 2.6 秒。在 FineWeb（一项被称为 NanoGPT 竞速的竞赛任务）上的训练速度记录提升至 3.28 验证损失，提升了 1.35 倍。在扩展到 774M 个参数和 1.5B 亿个参数时，继续表现出了训练速度的提升。在 HellaSwag 上用 10 个 8xH100 小时将一个 1.5B 参数的 Transformer 训练到 GPT-2 XL 级别性能。而使用 AdamW 达到相同结果需要 13.3 小时。总台新闻观察员 魏东旭：在乌克兰情报机构策划实施“蛛网行动”期间，英法等欧洲国家可能在情报和技术层面给予支持。一方面，英国和法国的军用卫星能对俄罗斯纵深区域的航空兵基地展开长时间侦察，通过卫星拍照掌握各航空兵基地内轰炸机数量情况，为乌克兰情报机构渗透袭击选定主要目标。另一方面，乌克兰情报机构用伪装卡车搭载自杀式无人机。要保障无人机信号，使其能精准攻击航空兵基地内的轰炸机，涉及复杂的通信系统和目标识别系统，相关技术可能由英国、法国等北约成员国提供给乌克兰。成色18k.8.35mb菠萝77788.gov.cn王建元是牛津大学视觉几何组（VGG）与 Meta AI 的联合培养博士生，长期研究3D 重建方法，聚焦于端到端几何推理框架的创新。之前，他的许多工作就被行业关注，包括去年CVPR的Highlight论文，VGGSfM（一个能从大量图像中自动重建三维场景结构和相机位姿的系统），以及PoseDiffusion（将相机位姿估计视为一个扩散Diffusion过程，通过学习多视角下条件分布的扩散模型，逐步优化相机参数）。孩子的成长离不开父母的教育和引导，家人的爱承载着孩子成长的步伐，如春风化雨般伴随着孩子一路前行。在孩子成长的路上，我们和孩子互相陪伴，共同成长，一起摸索合适的成长方案。
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📸 王炳瑜记者 罗金华 摄
20251207 🔞 成色18k.8.35mb菠萝报道称，曼联对姆贝乌莫的最新报价约6000万镑，已被布伦特福德拒绝。布伦特福德希望得到与曼联本月早些时候为从狼队引进马特乌斯-库尼亚支付的6250万英镑转会费相近的金额。8x8x.gov.cn关注产业发展的估计都注意到了，华为从5月中旬开始密集披露一批技术报告。从中不难发现，昇腾算力不仅能够支撑工业级推理能力，实现Day0迁移、一键部署，还高效训练出了72B、718B等不同尺寸的盘古大模型。同时公布了盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露大量技术细节，充分展现了昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越。
📸 秦欣记者 郭德银 摄
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